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图像清晰度检测原理方法全解析

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一、图像清晰度概念

图像清晰度也称写像性、鲜映度、成像性等,表征材料成像能力或失真程度,写像性是材料本身光学属性之一,数值表示符号C%,清晰度值C%越高、失真度越低,图像越清晰,具有清晰度指标材料包括薄膜、光学膜、汽车金属漆、油漆涂料、纸张等透明及不透明材料。

图例是不同清晰度的薄膜放置在同一条形码上显示的条形码清晰度情况。

备注:塑料片的清晰度由清晰度计检测,清晰度C%由大到小。

写像性值C%越小,失真度越高,薄膜清晰度越差,图像越模糊。

二、图像清晰度检测方法

透明和不透明材料对应测试方法为透射法和反射法,运用图像清晰度仪光栅定距移动,得到清晰度设备光源图像的大/小光通量,计算样品的清晰度值。对于透明材料(例如塑料薄膜类)使用透射法测量。对于不透明材料(例如金属漆类)使用反射法测量。

三、清晰度计算方法

清晰度表示为C%,C为Clarity首字母,数值越大,清晰度值越大。

1、计算公式:

C%=(M-m)/(M+m)*100%

2、公式说明:

2.1、其中M和m表示通过移动光栅的大和小光通量,M和m也可表示为直透射和散透射光通量。

2.2、M和m还称作大或小透射率或反射率,两者之和为透射率和反射率,不是全部光通量或100%数值;

2.3、清晰度计有透射法和反射法,透明材料选用透射法,不透明材料选用反射法,但是计算公式是一致的。

四、清晰度与雾度的关系

在光学行业,多数人会把雾度(浊度)和清晰度建立对应比例关系,错误的认为雾度(浊度)值低清晰度值高,这种观点是不正确的!

雾度(浊度)值相同的两块玻璃片,放在同一规格的背景图片上呈现的清晰度差异很大。实际上清晰度和雾度是两个概念,测量模式和方法不同,所使用的仪器结构和原理也是不同,清晰度在某些应用上可以说是高精度的雾度量化管理,并检测出雾度仪无法测量到的雾度量化指标。

上海令旦科技有限公司致力于提供优化的表观检测解决方案,图像清晰度计可以测量清晰度、鲜映度、成像性、写像性等光学指标,广泛应用在光学膜、树脂塑料、包装、条形码、金属漆、显示屏、玻璃等行业领域。

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