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图像清晰度分析原理和评估方法

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图像清晰度简称清晰度,也称写像性、成像性、鲜映度等,表征材料成像能力或失真程度,清晰度是材料本身光学属性之一,广泛用于塑料薄膜、光学膜屏、汽车金属漆、油漆涂料、纸张等材料的品控管理。

1、清晰度计算公式

清晰度表示为C%,C为Clarity首字母,数值越大,清晰度值越大。

C%=(M-m)/(M+m)*100%

其中M和m表示通过移动光栅(图例3)的大和小光通量,M和m也可表示为直透射和散透射光通量。

M和m还称作大或小透射率或反射率,两者之和为透射率和反射率,不是全部光通量或100%数值;

清晰度计有透射法和反射法,透明材料选用透射法,不透明材料选用反射法,但是计算公式是一致的

2、清晰度计光学结构

被检测样品包含透明和不透明材料,对应测试方法为透射法和反射法,透射法采用0°/0°光学结构,反射法采用45°/45°或60°/60°光学结构,通过图像清晰度仪光栅定距移动,得到光源图像的大/小光通量,计算样品的清晰度值。

对于透明材料(例如塑料薄膜类)使用透射法测量。

对于不透明材料(例如金属漆类)使用反射法测量。

3、清晰度与雾度的关系

在光学行业,多数人会把雾度和清晰度建立对应比例关系,错误的认为雾度值低清晰度值高,完全错了!


雾度值相同的两块玻璃片,放在同一规格的背景图片上呈现的清晰度差异很大。实际上清晰度和雾度是两个概念,测量模式和方法不同,所使用的仪器结构和原理也是不同,清晰度在某些应用上可以说是高精度的雾度量化管理,并检测出雾度仪无法测量到的雾度量化指标。

上海令旦科技有限公司专注表面光学检测技术应用,上海令旦科技有限公司ICM-1T图像清晰度计为光学膜、汽车金属漆、树脂塑料、显示屏等行业用户提供清晰度计检测解决方案。


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